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tocrch.nn库 torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口 nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络 nn.Parameter nn.Linear&nn.conv2d等等 nn.functional nn.Module nn.Sequential nn.Parameter 定义可训练参数 self.my_param=nn.Parameter (torch.randn (1)) self.register_parameter nn.ParameterList&nn.ParameterDict 这个类实际上是将一个Parameter的. 象棋AI软件排名榜，提供最新中国象棋AI软件的排名和评测信息，助您了解各大引擎的性能表现。 在上述示例中，我们使用PyTorch库创建了一个多层感知机模型 model，它由多个线性层（全连接层）和激活函数层组成。 我们使用 nn.Linear 创建线性层，并使用 nn.Sequential 将这些层组合成一个模型。 然后，我们将输入数据传递给模型进行前向传播，得到输出。

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期刊投稿后，第一天状态变为with editor，持续5天后，变成了editor invited，这代表什么意思？ 2.完整训练更新过程 以 nn.Embedding (10, 5) 为例，表示有 10 个单词，每个单词映射到一个 5 维向量。 完整训练过程如下： 上述代码已经讲述了前三个过程。 即 初始化权重矩阵、通过词典把文本转化为索引，再将索引根据权重矩阵转化为对应向量。