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下载 cuDNN v6.0（2017 年 4 月 27 日），适用于 CUDA 7.5 下载 cuDNN v5.1（2017 年 1 月 20 日），适用于 CUDA 8.0 下载 cuDNN v5.1（2017 年 1 月 20 日），适用于 CUDA 7.5 下载 cuDNN v5（2016 年 5 月 27 日），适用于 CUDA 8.0 下载 cuDNN v5（2016 年 5 月 12 日），适用于 CUDA 7.5 发行版，官方可能未明确支持旧版cuDNN，但通过本文方法，你可以安全地在Ubuntu 24.04上安装并使用cuDNN v8.x.x。 典型报错示例： 本指南详细介绍了如何在Windows系统上安装和配置CUDNN v8.0与CUDA 11.0，包括如何验证安装、配置TensorFlow以利用GPU加速，并提供了解决常见问题的建议。

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要在CUDA 11.x中下载cuDNN，可以按照以下步骤进行： 1. 访问NVIDIA cuDNN存档页面： [cuDNN存档] (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) [1]。 Cudnn provides highly tuned implementations for standard routines, such as forward and backward convolution, attention, matmul, pooling, and normalization. 当你的项目需要特定版本的cuDNN库（如libcudnn_cnn_infer.so.8），但系统已安装更高版本时该怎么办？ 本文将手把手教你解决这一常见问题。

博客提供了cuda+cudnn镜像地址github.com/futureflsl/cuda_cudnn_mirror，同时给出了多个版本cudnn的下载地址，包括cudnn9.5.0、cudnn9.2.0等不同版本，以及对应不同操作系统和CUDA版本的下载链接。

在NVIDIA官网下载与cuda11.1版本对应的cudnn8.0.4，下载地址为： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。 建议下载 cuDNN Library for Linux (x86_64) 安装包。