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综上所述，人工智能的研究背景丰富多元，其意义深远且广泛。 随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的发展贡献智慧和力量。 署名文章丨深入实施“人工智能+”行动 为高质量发展提供强大动能 发布时间：2025/09/12 来源： 高技术司 [ 打印 ] 一、研究背景及意义 人工智能是一种引发诸多领域产生颠�. 性变革的前沿技术。20 世纪50年代“ 人工智能” 被首次提出,至今60多年的发展,人工智能以机器学习、深度学习为核心,在视觉、语音、通信等领域快速发展,悄然改变着人�. 的生活及工作方式。世界上越来越多的国家意识到了人工智能技术的重要性与颠覆性,积极地在AI 领域深耕布局,培养AI领域..

Shauna Rae: Unfiltered - YouTube

通过对大量文献的研读，能够全面掌握不同学者对于人工智能技术的观点和见解，把握该领域的研究热点和前沿动态，避免研究的盲目性和重复性，确保研究的科学性和创新性。 人工智能是引领未来诸多领域创新发展的科学技术之一，现已全面渗透到人类社会的各行各业，并深刻改变着人们的工作方式和生活习惯。 人工智能具有无限潜力，正推动着前沿科学技术的发展和社会文明的进步。 人工智能前景光明，但也几经起落，任重而道远。 人工智能的研究背景主要始于20世纪70年代，当时它被认为是世界三大尖端技术之一，与空间技术和能源技术并列。 到了21世纪，人工智能仍然被认为是尖端技术，与基因工程和纳米科学并列。 这是因为近三、四十年来，人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。 人工智能的研究意义在于，它使计算机能实现更高层次的应用，从而模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）。 这意味着计算机不仅能完成繁重的科学和工程计算，还能够比人脑做得更快、更准确。 此外，人工智能也将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等多个学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。

我们需要深入了解人工智能技术的定义、历史、应用实践，以及其所面临的伦理和社会挑战，才能更好地把握人工智能技术的发展趋势和重要影响，为构建人工智能技术的未来提供更为明智的指引。

人工智能（artificial intelligence, ai）是计算机科学的一个分支，它试图理解、设计和实现具有智能的系统。 人工智能的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如理解自然语言、识别图像和声音、解决问题和学习新知识等。 人工智能 （Artificial Intelligence, AI）是 计算机科学 的一个分支，致力于研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。该领域的核心目标是创造出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。 作为一个高度交叉的. 长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究，主持完成国家级科研项目10余项，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表，编著出版《人工智能导论》《人工智能导论（文科版.